Dovolujeme si Vám nabídnout další blok dvou školení práce s Microsoft Copilot. Obě školení se uskuteční online. Odkaz na schůzku bude přihlášeným uživatelům zaslán emailem před dnem konání akce.
⇒ Základy práce s Microsoft Copilot (90 minut) | registrace
Anotace: Toto školení je určeno pro akademické pracovníky bez předchozích zkušeností s umělou inteligencí nebo s minimálními zkušenostmi. Cílem je poskytnout účastníkům ucelený přehled o možnostech a omezeních umělé inteligence. Účastníci se seznámí s využitím Microsoft Copilot v akademickém prostředí, včetně aplikací jako PowerPoint, Word, Excel a Teams. Naučí se, jak efektivně generovat texty a obrázky pro vědecké práce, a získají povědomí o možných rizicích spojených s používáním AI. Závěrečná diskuse umožní sdílení zkušeností a nejlepších praktik.
Zaměření: Obsah školení bude přizpůsoben potřebám akademických, pedagogických a vědeckých pracovníků, s důrazem na příklady a cvičení relevantní pro jejich odborné zaměření.
Obsah školení:
- Úvod do umělé inteligence: Definice AI, přehled současných možností a diskuse o jejích omezeních.
- Praktická ukázka Microsoft Copilot: Jak AI může usnadnit práci v akademickém prostředí při použití standardních kancelářských nástrojů.
- Práce s prompty: Vysvětlení, co je to prompt, jak jej sestavit a proč je klíčové správně formulované zadání pro získání relevantních výsledků.
- Generování obsahu: Praktické cvičení na generování textů a obrázků specifických pro vědecké publikace.
- Rizika a etika používání AI: Seznámení s potenciálními riziky, jako jsou AI halucinace nebo zkreslení dat, a diskuse o etických aspektech využívání AI ve vědecké práci.
- Diskuze a sdílení zkušeností: Prostor pro otázky, sdílení dobrých praktik a vzájemnou výměnu nápadů mezi účastníky.
⇒ Pokročilá práce s Microsoft Copilot (180 minut) | registrace
Anotace: Toto pokročilé školení je navrženo pro akademické pracovníky, kteří již mají základní zkušenosti s Microsoft Copilot a chtějí prohloubit své dovednosti. Účastníci se dozví, jak maximalizovat využití umělé inteligence v akademickém prostředí, a to při práci s komplexními daty, obsáhlými dokumenty či vzdělávání. Školení nabídne náročnější příklady a cvičení, která zahrnují pokročilé scénáře Copilotu a integraci s dalšími nástroji.
Zaměření: Obsah školení bude specificky zaměřen na potřeby pokročilých uživatelů z akademické sféry, včetně vědců a výzkumných pracovníků, kteří potřebují efektivněji spravovat a analyzovat velké objemy dat.
Obsah školení:
- Pokročilé scénáře Microsoft Copilot: Podrobný průvodce pokročilými scénáři Copilotu v aplikacích jako Excel a PowerPoint pro komplexní analýzy a prezentace.
- Automatizace a skriptování: Jak využít Copilot pro automatizaci opakujících se úkolů a pro vytváření skriptů zvyšujících efektivitu akademické práce.
- Pokročilé promptování a interakce s AI: Techniky pro sestavování složitých promptů, které přinášejí přesnější a relevantnější výsledky pro akademické účely.
- Použití Copilotu pro vědeckou a akademickou asistenci: Výzkumná asistence: Využití Copilotu k nalezení zdrojů, generování souhrnů a formátování referencí. | Generování obsahu: Pomoc AI při tvorbě návrhů vědeckých prací, včetně strukturování a formátování textů.
- Efektivní správa administrativních a akademických úkolů: Komunikace: Využití Copilotu pro komponování profesionálních e-mailů a efektivní komunikaci s kolegy a studenty. | Prezentační návrhy: Využití Copilotu pro tvorbu prezentací, návrhy designu a shrnutí obsahu prezentovaných materiálů.
- Etika a bezpečnostní otázky při používání AI: Diskuse o etických dilematech a bezpečnostních rizicích spojených s používáním umělé inteligence ve výzkumu.
- Vlastní AI model na výzkum: Vytváření vlastního AI modelu umělé inteligence pro specifické vědecké aplikace.
- Závěrečná diskuse a reflexe: Prostor pro sdílení zkušeností, otázky a plánování dalších kroků v aplikaci AI v akademické práci.
Lektor: Michal KOLOMAZNÍK (Microsoft)
Michal Kolomazník se řadí mezi špičkové odborníky v oblasti agilních metodik a patří k exkluzivní skupině 200 držitelů celosvětově uznávané instruktorské licence PROSCI pro adaptaci a řízení změn. Disponuje také auditorskými dovednostmi v normách ISO. Aktuálně působí ve Společnosti Microsoft, kde hraje klíčovou roli při řízení inovativních projektů se zaměřením na umělou inteligenci. Michal je také aktivní ve výzkumu interakcí mezi člověkem a umělou inteligencí a angažuje se jako dobrovolník ve spolupráci s OSN na podporu vedoucích pracovníků v neziskovém sektoru, což odráží jeho hluboký závazek k sociální odpovědnosti a globálnímu rozvoji.
